
A | 2026世界人工智能大会(WAIC)已正式落下帷幕。

B | 具身智能堪称其中最靓的仔,不仅首次独立成馆,与智算并列为大会两大核心赛道,更是靠着超高人气成了整座展馆人潮最拥挤的地方。 热潮之下,这届WAIC上,还有几个直观变化: 第一,机器人表演才艺的少了,上手干活的多了。从智能工厂产线到智慧药房、从物流仓库到精密装配,真实场景被复刻到了现场。

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D | 第二,具身智能的战场在快速扩容,整个H3馆,200余家机器人头部企业、208款具身智能终端、300多台真机同台展演,从整机到灵巧手、从关节模组到传感器,全产业链的人都来了。 而在众多细分赛道中,触觉正成为今年最受关注的新变量之一。业内越来越多声音将2026年称为 “触觉元年”。通过一场交易总对价约 16.2 亿元的重大资产置换,交运股份置出了原先持续亏损的五家汽车零部件子公司,装入久事集团旗下的赛事运营、场馆运营、浦江游览以及久事演艺四大资产,上市公司由此手握F1中国大奖赛、ATP1000上海大师赛、东方体育中心及徐家汇体育公园,和黄浦江超过50%份额的游船与苏州河全域独家运营权等顶级资源。一目科技创始人兼 CEO 李智强向数智前线透露,过去半年间,触觉数据需求增长明显,“几乎每过一两个月,就能感受到一次明显跃升,大家都觉得触觉必不可少,现在不管是做大脑的,还是做数采服务的,都在找我们合作,希望能把触觉加进去。与此同时,根据重组交易方案,交易对方(久事集团等)承诺,2026至2028年,置入资产(赛事、场馆、演艺、都市文旅)实现累计扣非归母净利润需不低于 3.4 亿元,年均超1.13亿。” 01 真假花生背后:触觉成为“物理真值”入口 “如果让机器人分辨两颗一模一样的花生,它会怎么做?” 在H3馆一目科技展台前,这个看似简单的问题一度吸引层层观众驻足。

E | 大家盯着桌面上的一堆花生——同样的颜色、形状和纹理,如果不伸手仔细触摸,肉眼几乎看不出任何区别。而机器人伸出指尖,轻轻按压了一下,随即做出判断,将真的放在了左边,假的放在右边。 (真假花生演示现场) 它是怎么做到的?答案并不藏在复杂的物理公式里,而在于一次真实的“交互”。在这个节点,久事动娱呈现出一种中国国资文体产业相对少见的操盘状态:既有对标国际巨头、意图打破物理天花板的宏大野心,又有面对资源整合、商业规律时的相对克制。 过去两年,大模型让机器人拥有了越来越聪明的“大脑”。VLA、世界模型等技术不断刷新机器人理解任务和规划动作的能力。交运股份是典型的传统交通运输和汽车零部件企业,重资产、重折旧、重运力,在资本市场仅能获得10倍左右的传统制造业估值,2020至2025年连续六年扣非亏损,累计亏掉22.79亿元。

F | 但进入工厂、家庭和实验室后,人们发现,机器人依然会捏碎鸡蛋、抓滑杯子、装不好零件。 原因并不复杂。今天的大模型学习的是互联网世界,而机器人面对的是物理世界。置入资产则完全不同。互联网能告诉AI什么是鸡蛋,却不会告诉它鸡蛋壳在多大压力下会破裂;图片可以教会机器人认识花生,却无法告诉它哪一颗是真的。

G | F1中国大奖赛、ATP大师赛这类顶级赛事IP,本质是对城市核心注意力的独家锁定。

H | 2026年F1上海站三天观赛23万人次、票房同比增长超30%;2025年大师赛观赛突破25万、票房首度破亿,消费拉动25.87亿元。 在“大脑”训练中,仅靠视觉存在三个短板:一是视觉精度不足,尤其在测距和灵巧操作时,精度仅为几十毫米到几毫米,难以满足精细操作需求;二是视觉信息易被遮挡,抓取物体时后半部分完全被遮挡,无法判断手是否接触到物体;三是视觉完全不包含力觉信息,无论怎样提取,都无法获得“手感”。

I | 这些限制使许多模型在灵巧操作应用中难以收敛和有效解决问题。

J | 这些资产在特定节点能瞬间聚合全民焦点,具备极强的消费定价权。总经理章华群向生态圈表示:「场馆不仅是承载内容的舞台与容器,更要成为内容的策源地。

K | 」商业底层逻辑从重资产运力切换到高毛利、强现金流的现代服务业——这是估值重构的核心。久事动娱总经理章华群战略发布会上,久事动娱首次明确提出对标AEG等国际一流文体产业集团。AEG的业务整合与打法结构是相对清晰的:自有场馆网络提供物理空间,AEG Presents是全球第二大演唱会推广商,能够持续供给内容,AEG旗下职业球队资产保障了基础使用率,以上三者叠加成为一套「内容+空间+赞助」的飞轮,场馆在非赛事日依然被填满,赞助商能购买 365 天全场景的曝光而非一块简单的广告牌。 李智强认为,婴儿认识世界不是从语言开始,而是通过触摸、抓握、摔打。

L | 几十年前的实验也早已证明触觉的不可替代性——若将人手触觉神经麻醉阻断,扣扣子、穿针引线等精细动作便无法完成。

M | 其旗舰资产伦敦 O2 体育馆,凭借 1.30 亿英镑(约 12 亿元人民币)的年营收实现了约 44% 的经营利润率,成为文体场馆商业化的教科书。

N | 正因如此,具身智能行业对触觉数据和模态的关注正在日益增强。

o | 触觉感知的不仅是力场,更是物体在受力后的形变与响应——这正是Physical AI所需的Ground Truth(物理真值)。 正如黄仁勋所言,触觉是具身智能的最后一块拼图,若这块拼图未能补齐,整个具身智能版图便难以完工。 02 需求、技术与成本的三重临界点 “总是听到各种‘元年’的说法,这个词本身不重要,但它背后蕴含三层含义:第一,是否有价值;第二,技术是否成熟;第三,从成本和可行性来看是否成熟。

p | 从以上结构看,久事动娱重组后置入的业务构成的确与AEG有相似性,其赛事业务对应体育内容,场馆公司对应空间,演艺公司对应演出推广。”李智强说,今年,触觉感知在三个维度上都跨过了临界点。 价值层面,共识已经形成。过去半年触觉数据需求激增,模型方和数据服务商都开始明确要求加入触觉模态。但相似不等于相同,AEG的飞轮之所以高效,是其花费数十年重金筑起的自有内容制作与推广能力。相比之下,久事动娱的核心赛事IP均为国际授权运营,并非永久自有资产;演艺板块2025年营收1.2亿元,净利润仍亏损193.93万元。

q | 相比于对标AEG如今的体量,或许更值得久事动娱参考的,是AEG如何从重资产的场馆运营商,走向高毛利的内容与商业生态主导者这一条进化路径。李智强观察,触觉赛道正呈现几个特征:一是行业大佬纷纷发声,黄仁勋、李飞飞都在强调触觉的重要性,李飞飞上月发布的论文更是用视触觉方案验证了类人模型的可行性;二是技术路线开始收敛,都在往更类人的方向靠拢。久事动娱董事长杨亦斌比外界更清楚这条路的难度。在对话中,他将挑战概括为四个层面:新旧板块如何产生化学反应;运营模式如何提质增效;品牌如何从物流制造转型文体旅;总部架构如何为新业务赋能。 一目科技此次WAIC展示的机器人真假花生识别,正是触觉数据价值最直观的体现。实际上,这四个挑战指向同一个命题:这不是一次简单的资产置换,而是一家国企从重资产运营商向内容与体验运营商的系统式转型,挑战艰巨。视觉无法区分两颗花生,但机器人通过一次真实接触,便能够获取压力、形变等物理反馈,从而完成判断。 技术层面,触觉数据从硬件到算法的能力正在快速提升。最硬的约束在于资产本身,「无论是场馆,还是赛事,天花板都是很明显的,票卖完了就卖完了」,杨亦斌直言。F1中国大奖赛、ATP1000上海大师赛每年集中营收约两周,爆发力极强但天然低频,与此同时,场馆折旧、运维和人力却是365天持续消耗,这是全球场馆运营商共同面对的难题。

r | 压阻式、电容式等传统路线仍是市场主流,成本低、应用广,但在精度、响应速度、力觉维度等方面各有局限。

s | 面对具身智能对高分辨率触觉信息的迫切需求,视触觉(Vision-based Tactile)技术正快速走向台前。 这也是一目科技的技术路线。

t | 与传统力传感器不同,视触觉在柔性材料内部建立光学观测系统。据了解,目前已经有不少新兴国际赛事在与久事动娱接洽。

u | 当机器人与物体发生接触时,材料会产生微米级的形变,内置的光学系统实时记录这些变化的图像,再通过AI算法还原出压力分布、剪切力、纹理、滑移趋势等丰富的物理信息。

v | 这不是在“测力”,而是在“看见形变,理解力”。对于上海市场而言,类似F1、大师赛这样的核心体育内容仍然处在供不应求的阶段,对此杨亦斌表示,一方面要形成更多的产品,满足观众的内容消费需求,另一方面则要提升头部赛事的带动效应,以「赛票+」的方式去创新组合城市文体旅产品,进而带动城市经济发展。李智强判断,“今年行业会加速向这一方案收敛。

w | 对于发展节奏,久事动娱仍然强调「稳字当头」,对于保留的物流业务、浦江游览,工作的目标主要是提升效率,「不需要增加多大的规模,但要求提升质量,是否太老了,太久了?」杨亦斌提出,物流板块要深度绑定文体主业,搭建文体专属供应链体系,承接赛事布展、演艺巡展、大型文体活动定制物流服务,提升差异化竞争力。” 据他介绍,客户选择视触觉方案时主要关注四个维度:性能指标如分辨率、可靠性、一致性和耐久性;尺寸能否与手部集成;算力消耗和数据量大小;以及规模化后的成本。久事动娱董事长杨亦斌战略发布会上,久事动娱与Live Nation、华人文化演艺、NBA中国、CAA、环球音乐、EDC China等伙伴官宣签约,在自有内容能力建成前,外部资源仍然是其必备的内容伙伴,虽然这意味着高毛利内容端可能留在合作方手里,但从「房东」到主理人的逐步过渡,比起重金自建内容团队再交学费,各方面压力都会低得多。真正的不确定性在于整合。物流重视规模、成本、效率,而文体旅则要保证内容、体验和品牌,两种运营逻辑的碰撞远比资产拼合复杂,「行业跨度比较大,好像完全没有相关性,但是这些放在一块了,怎么样能够让它产生一个好的融合效应?」杨亦斌比外界更清楚市场在观望什么,「大家也看到这几天这个市场的波动,市场对我们这个整合以后、重组以后新的动娱还不了解。 “我们算力消耗已经做到 TOPS以下,无需再集成大算力芯片。」他坦言,上市公司身上传统的物流、制造标签仍然很重,「这个品牌怎么转型?怎么转型成为以文体旅交为核心主业的、新的上市公司?挑战很大,工作很多。」久事动娱要回答的本质上是一个行业级问题:国资背景的城市文体资产,究竟能不能靠市场化运营,在资本市场兑现价值?从生态圈的角度看,穿过IP、股份、市值等概念,久事动娱的成功关键只有两个词:内容与运营,稀缺的场馆资源、顶级的 IP 光环,能够在短期内聚焦注意力和吸引商业关注,向下则要覆盖大众健身、体育培训、运动社群等多层次的日常体育消费,再以演艺、会展、商业配套等多元业态,让体育融入市民日常。持续的内容填充与精细化运营,共同转化为稳定盈利。

x | ”李智强表示,传感器厚度也已迭代至小于3毫米,是全球最薄可量产的仿生视触觉传感器,未来还将实现贴片式安装,手掌、手心等部位都能灵活贴附。从「交运股份」到「久事动娱」,我们见证的不仅是一家老牌上市公司的价值重构,更是 A 股体育文旅板块估值逻辑的一次重新思考,与中国体育产业资产价值自我正名的关键一步。而在耐久性上,以前皮肤用个一两千次就容易坏,现在可以做到100万次。

y | 03 从传感器到基础设施:一目科技在构建什么? 触觉市场正在升温,但一个现实是:触觉传感器至今没有大规模落地,像样的开源数据集也几乎不存在。 一个共识是,成熟机器人模型至少需要50-100万小时训练数据,部分企业甚至已将目标提至1000万小时。“带触觉的数据应该有相似量级,至少不会低于一个数量级。

z | "李智强表示,目前有效触觉数据可能只有几万到10万小时,与未来需求差距巨大。今年触觉市场最大的挑战,已从硬件量产转向大规模部署与数据体系建设。

| 在一目科技的布局中,视触觉传感器只是起点。

| 真正稀缺的并非传感器本身,而是其持续产出的高质量物理交互数据。因为对于Physical AI而言,每一次接触,都是机器人认识世界的一次学习;每一次抓取,都会产生新的Ground Truth。他们要做的,正是构建Physical AI基础设施,填补连接物理世界与智能系统之间缺失的那一层。 围绕这一目标,一目科技搭建了一套完整的基础设施体系: 底层,视触觉传感器持续采集真实交互数据;中间层,通过数据采集系统和触觉编码模型(Tactile Transformer Encoder),将复杂的物理交互转化为模型能够学习的结构化知识。“我们不仅仅是在编码触觉,我们是在通过海量的交互,让机器人学习GTM(Grounded Transition Model),最终形成机器人的Affordance(可供性)能力——即在什么条件下、对什么对象、施予什么力、得到什么结果。”上层,结合虚拟仿真平台,不断扩展真实数据的覆盖范围,形成真实世界、数据世界和模型训练之间持续迭代的数据闭环。 此次WAIC展出的视触觉产品矩阵、五指集成灵巧手、数据采集系统、虚拟仿真平台,以及覆盖生产制造、生活服务、精密实验等不同场景的应用展示,共同组成了这一完整链路。 在应用场景上,触觉正在打开新的可能性。插拔类组装、柔性材质的线束装胶条、公差变化较大的环境、需要“手感”判断的操作——这些过去必须依赖人力的环节,有望随着触觉技术的突破逐步解决。李智强透露,一目科技的触觉方案,已在智能制造、汽车制造、新能源电池组装等领域有实际落地案例。

| 7月18日,一目科技还宣布完成了超过10亿元E轮融资,投后估值突破100亿元。

| 本轮融资由多家一线人民币基金、头部美元基金及产业资本联合参与,资金将主要用于具身智能触觉感知材料、芯片、算法及模型研发,以及规模化量产和订单交付。 从“看得懂”到“拿得稳”,从炫技表演到真实干活,2026年的WAIC见证了一个关键转折:触觉正在成为具身智能从实验室走向真实世界的最后一块拼图。而这仅仅是一个开始。(数智前线/周享玥)。
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Published on:16:40:56

